無(wú)卡票式車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)及其軟件實(shí)現(xiàn)

文章來(lái)源：    發(fā)布時(shí)間：：2020-06-26     點(diǎn)擊量：127360

跟著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城鎮(zhèn)化，使得城市的人口數(shù)量激增，生活水平的前進(jìn)使得人們對(duì)出行東西有了更高的要求、國(guó)家對(duì)轎車(chē)工業(yè)的扶持政策、政府部門(mén)對(duì)道路交通基礎(chǔ)設(shè)備的出資，促使了近年來(lái)機(jī)動(dòng)車(chē)的保有量的迅猛拉長(zhǎng)。作為靜態(tài)交通的車(chē)輛停放是交通過(guò)程不可切割的組成部分，而與之相對(duì)應(yīng)的泊車(chē)服務(wù)也是道路運(yùn)送的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。為了滿(mǎn)意日益增長(zhǎng)的泊車(chē)需求，大型、超大型泊車(chē)場(chǎng)不斷涌現(xiàn)，跟著泊車(chē)場(chǎng)規(guī)模的增大，傳統(tǒng)泊車(chē)場(chǎng)收費(fèi)處理方法已不能滿(mǎn)意實(shí)踐需求。

1)選用卡票式的方法處理存在多種安全漏洞

卡票易丟失、損壞、盜刷;一卡多用的情況經(jīng)常出現(xiàn)。

2)硬件設(shè)備投入本錢(qián)高

卡票式泊車(chē)場(chǎng)收費(fèi)處理系統(tǒng)需求安將多種硬件設(shè)備，如發(fā)卡箱、讀卡器、地感線圈、砸道等，不只出資本錢(qián)高，而且施工難度大。

3)人工處理及煩擾多道閘機(jī)

發(fā)卡、讀卡、車(chē)型判別等多種處理都需人工操作來(lái)完結(jié)，增加了人工本錢(qián)，下降了安全性。

1　無(wú)卡票式車(chē)牌識(shí)別收費(fèi)處理系統(tǒng)及其特色

無(wú)票式泊車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)[1]，是指一種無(wú)須配備車(chē)上設(shè)備單元、無(wú)須取票、無(wú)須刷卡進(jìn)出的泊車(chē)收費(fèi)處理系統(tǒng)為導(dǎo)向，可廣泛運(yùn)用于收費(fèi)式泊車(chē)場(chǎng)的泊車(chē)處理系統(tǒng)。

其特色有：它區(qū)別于現(xiàn)在盛行的卡票式收費(fèi)處理系統(tǒng)。在進(jìn)口不需求配備取卡機(jī)和取票機(jī)，車(chē)輛在出進(jìn)口不用排隊(duì)，出口不需求配備刷卡機(jī)和讀票器，既節(jié)省了硬件本錢(qián)又節(jié)省了時(shí)間本錢(qián)。選用車(chē)輛車(chē)牌作為車(chē)輛的****標(biāo)識(shí)，運(yùn)用核算機(jī)視覺(jué)圖像處理技術(shù)，自動(dòng)辨認(rèn)車(chē)牌字符。到達(dá)了減少人工操作煩擾，減輕人員作業(yè)量，節(jié)約了人員本錢(qián)的意圖。全程的監(jiān)控?cái)z錄和出進(jìn)口車(chē)輛圖片攝影功用，對(duì)泊車(chē)場(chǎng)的安全功用供應(yīng)了出色的保證。

2車(chē)牌識(shí)別軟件完結(jié)的基本思想

軟件完結(jié)分為兩個(gè)部分，一是車(chē)牌辨認(rèn)部分。該部分選用 MATLAB言語(yǔ)。 MATLAB是矩陣實(shí)驗(yàn)室(Matrix Laboratory)的簡(jiǎn)稱(chēng)，是美國(guó) MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，用于算法開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值核算的高檔技術(shù)核算言語(yǔ)和交互式環(huán)境。運(yùn)用和改進(jìn) MATLAB圖像處理東西箱，來(lái)處理本系統(tǒng)的圖像處理問(wèn)題;自帶的 API可以方便地在 MATLAB[2]與 C++程序規(guī)劃言語(yǔ)之間建立無(wú)縫數(shù)據(jù)通信。本系統(tǒng)的車(chē)牌辨認(rèn)部分規(guī)劃首要選用了 M言語(yǔ)搭建，并對(duì)系統(tǒng)的功用進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)和分析。

二是泊車(chē)場(chǎng)處理系統(tǒng)部分。該部分選用面向?qū)ο筌浖?guī)劃方法完結(jié)的。數(shù)據(jù)庫(kù)途徑選用 Windows Server 2003 + SQL Server 2000運(yùn)用程序途徑運(yùn)用 Microsoft Visual C++開(kāi)發(fā)。整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)用了許多的 VC++編程技術(shù)，包括圖像處理技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、動(dòng)態(tài)鏈接技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等。能自動(dòng)、實(shí)時(shí)地檢測(cè)車(chē)輛和辨認(rèn)轎車(chē)車(chē)牌，監(jiān)控車(chē)輛的收費(fèi)。該系統(tǒng)是在交通的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字圖像的攝錄技術(shù)、核算機(jī)信息處理技術(shù)，通過(guò)車(chē)輛圖像信息的采集和處理，前進(jìn)車(chē)輛的智能化處理。

3　軟件完結(jié)方針

3.1　辨認(rèn)自動(dòng)化，支撐高車(chē)流量

車(chē)牌自動(dòng)辨認(rèn)技術(shù)是無(wú)卡票式收費(fèi)處理系統(tǒng)的中心模塊。它以圖像處理、模式辨認(rèn)等為基礎(chǔ)，運(yùn)用每一輛轎車(chē)****的車(chē)牌號(hào)碼，通過(guò)攝像機(jī)所攝影的車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌號(hào)碼的辨認(rèn)。在不影響轎車(chē)狀態(tài)的情況下，核算機(jī)自動(dòng)完結(jié)車(chē)牌的辨認(rèn)，從而下降交通處理作業(yè)的復(fù)雜度，改進(jìn)頂峰期間車(chē)輛跋涉的均速度，前進(jìn)了整個(gè)收費(fèi)服務(wù)的服務(wù)速度，對(duì)緩解交通阻塞起到了活躍的效果[3]，一起也能減少交通事故和保證交通安全。

3.2　數(shù)據(jù)完好化、完全性、共同性

該功用要求是基于數(shù)據(jù)庫(kù)操作的。數(shù)據(jù)的完好、共同和安全，關(guān)系到整個(gè)系統(tǒng)的處理安全性。本系統(tǒng)考慮的對(duì)象為一進(jìn)一出的泊車(chē)場(chǎng)情況，上位機(jī)為單一 PC機(jī)，但為了適應(yīng)多進(jìn)多出的系統(tǒng)方案以及考慮到系統(tǒng)安全機(jī)制和前進(jìn)升官功用，故本案中，選用 SQL Server作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù);在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)劃時(shí)，運(yùn)用 SQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)供應(yīng)盡可能多的查驗(yàn)措施，保證數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)滿(mǎn)意用戶(hù)的各種束縛要求、堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)完好和共同;為了提高日后功用，另對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了恰當(dāng)?shù)娜哂嗖僮鳌?

3.3　車(chē)輛處理安全化車(chē)牌識(shí)別 道閘機(jī)

泊車(chē)場(chǎng)內(nèi)車(chē)輛停放的安全與否是車(chē)主**關(guān)懷的問(wèn)題。本系統(tǒng)運(yùn)用攝影設(shè)備，在進(jìn)口時(shí)攝影車(chē)輛相片，并在出口收費(fèi)時(shí)閃現(xiàn)車(chē)輛進(jìn)入時(shí)的圖片和車(chē)牌號(hào)進(jìn)行比對(duì)，以保證車(chē)輛的停放安全。

5.1　視頻檢測(cè)處理模塊

車(chē)輛檢測(cè)的首要意圖是從視頻流中提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域，用于辨認(rèn)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛。該模塊首要用于判別是否有車(chē)輛車(chē)牌信息，若有，則進(jìn)行車(chē)牌辨認(rèn)，若無(wú)，則丟掉此圖像。本系統(tǒng)運(yùn)用像素灰度相減的辨認(rèn)算法，核算前后圖像差，判別是否有來(lái)車(chē)，一旦車(chē)輛駛近就對(duì)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行車(chē)牌的定位和辨認(rèn)。該模塊還包括了對(duì)動(dòng)態(tài)禎的保存、進(jìn)口時(shí)對(duì)車(chē)輛靜態(tài)圖像的抓拍、視頻圖像的回放等功用。

5.2　車(chē)牌辨認(rèn)模塊

車(chē)牌辨認(rèn) [4]包括車(chē)牌定位、字符切割和字符辨認(rèn)三個(gè)部分。對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)模塊的要求是能自動(dòng)地完結(jié)車(chē)牌辨認(rèn)的三個(gè)流程，將辨認(rèn)后的車(chē)牌字符存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并自動(dòng)產(chǎn)生其它輔助信息，如車(chē)輛進(jìn)入時(shí)間、車(chē)型等，使人工干預(yù)程度到達(dá)**小值。

5.3　收費(fèi)處理模塊

收費(fèi)處理是運(yùn)用模塊，它的首要功用是存儲(chǔ)用戶(hù)信息、實(shí)時(shí)車(chē)輛進(jìn)出信息、車(chē)輛收費(fèi)規(guī)范，增加、刪去、修正和查詢(xún)數(shù)據(jù)信息、報(bào)表輸出等數(shù)據(jù)庫(kù)操作;車(chē)輛出場(chǎng)計(jì)時(shí)、泊車(chē)費(fèi)用的核算;對(duì)各種不同用戶(hù)的權(quán)限設(shè)置及處理等。

6　軟件完結(jié)流程圖

6.1　出場(chǎng)流程

車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，通過(guò)車(chē)輛視頻檢測(cè)模塊偵知車(chē)輛，由圖像抓拍模塊攝影車(chē)輛圖像;隨后將獲取的圖像經(jīng)車(chē)車(chē)牌辨認(rèn)模塊對(duì)車(chē)牌號(hào)進(jìn)行辨識(shí)，并將辨識(shí)后的車(chē)牌號(hào)、車(chē)輛信息、車(chē)輛到達(dá)時(shí)間連同印象資料儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)庫(kù)中;如果無(wú)法自動(dòng)辨認(rèn)出車(chē)車(chē)牌或辨認(rèn)不全的，則由監(jiān)控人員通過(guò)監(jiān)控設(shè)備進(jìn)行人工辨識(shí)。

6.2　出場(chǎng)流程車(chē)牌識(shí)別 道閘機(jī)

當(dāng)有車(chē)輛要駛出泊車(chē)場(chǎng)，由出口處的監(jiān)控對(duì)車(chē)輛視頻檢測(cè)，選用與進(jìn)口的車(chē)牌辨認(rèn)模塊對(duì)車(chē)輛車(chē)牌進(jìn)行自動(dòng)辨識(shí)，并將辨識(shí)后的車(chē)牌號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)的信息進(jìn)行匹配，提取該車(chē)輛入庫(kù)時(shí)的時(shí)間和車(chē)輛信息，依據(jù)出出場(chǎng)時(shí)間自動(dòng)核算泊車(chē)時(shí)間和泊車(chē)費(fèi)用，調(diào)取車(chē)輛出場(chǎng)時(shí)抓拍的圖像與出口的車(chē)輛進(jìn)行比對(duì)，在收取泊車(chē)費(fèi)后，欄桿自動(dòng)敞開(kāi)放行。

7　結(jié)束語(yǔ)

車(chē)牌識(shí)別 道閘機(jī)泊車(chē)場(chǎng)收費(fèi)處理是智能交通系統(tǒng)的一個(gè)重要的組成部分?，F(xiàn)在泊車(chē)場(chǎng)多是選用以人工方法為主的傳統(tǒng)模式進(jìn)行收費(fèi)處理?；趫D像辨認(rèn)技術(shù)而規(guī)劃的泊車(chē)場(chǎng)收費(fèi)處理系統(tǒng)，不只具有設(shè)備裝置簡(jiǎn)易、本錢(qián)低、實(shí)時(shí)性好等特色，而且能更加有用減少處理人員的人為因素，增強(qiáng)泊車(chē)場(chǎng)的安全性。該系統(tǒng)可運(yùn)用于公共泊車(chē)場(chǎng)、小區(qū)泊車(chē)場(chǎng)的收費(fèi)處理，其車(chē)牌辨認(rèn)模塊可移植到開(kāi)放式收費(fèi)處理、電子警察等其它智能交通處理系統(tǒng)中;收費(fèi)處理系統(tǒng)的可擴(kuò)展性強(qiáng)，在其基礎(chǔ)上，很容易地增減、完善功用，運(yùn)用遠(yuǎn)景廣闊。